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期货私募量化投资成趋势 发展受困两大瓶颈

欢迎发表评论 2013-6-19 08:51   来源:21世纪经济报道 陈浠   编辑:queena

处于混沌时代的期货私募轮廓逐渐清晰,量化模式的占比已越来越重。

“量化投资把大量复杂的计算交给计算机做,会让你自己操作和判断的时候放心很多。”6月17日,操盘手张涛告诉记者,在期货私募领域中,量化模式渐成趋势,已成为越来越多人的选择。

而据期货资管网6月中旬出炉的《中国期货私募发展状况调查报告》,近三年来,量化投资的人群在国内已成扩大趋势,国内期货私募量化交易规模估计在60亿元左右。但目前国内量化交易仍以本土的团队为主,量化类产品投资策略较为单一,缺乏多元化量化策略的支持。现有量化产品中,多数产品投资业绩表现分化,且缺乏稳定性和持续性。

量化模式的风险

期货市场是最能直观体现群体投资心理的市场,很考验投资者的心理,考验人性,量化模式这样的工具辅助会让交易者操作和判断时放心很多。”张涛认为。

而量化交易的好处远不止于此。

前述报告分析,国内期货市场价格发现机制还不成熟,波动大、机会多,投资者以人工交易为主,机构投资者占比不到20%,量化交易市场占比不到20%,量化、程序化交易以其反人性的模式,具有先发优势。此外,量化交易的产品便于做大规模,并维持稳定的期货保证金规模。

但与其突出的优点相对应,量化交易的缺陷亦很明显。其中,最让张涛担心的是反量化问题。

“某一套策略是有有效期的,但其能持续多久并不好判断。”张涛称,“做量化投资要保持警惕性,随时考虑改进的问题,比如行情改变了,你的策略要跟着变,捕捉有可能发生改变的细节。”

而在天和复兴科技有限公司总经理万为杰看来,量化模型最大的缺陷在于对周期转化缺乏判断力。万为杰举了自己的例子说明:去年12月份他的趋势化模型不挣钱了,但如果把周期变换,把1分钟变为30秒,其它所有的参数都没变,那所有的策略又将全部变成挣钱的。

正是由于量化模型的缺陷,张涛并不完全依赖于量化模型的判断,他会在计算机判断的基础上再加上自己的干预。“干预操作不多,但有些操作蛮关键。”张涛称。

两大瓶颈

量化交易的另一个问题是交易平台。“评价一个量化交易团队是否成熟,首先看这个团队是否建立了自己的交易平台。”期货资管网创始人杨志为告诉记者,团队自己的交易平台能保证较好的保密性,且在制订交易策略时更能实现团队的想法。

但是,目前国内绝大部分量化投资者,仍在借用TB(开拓者)、金字塔、MC、达钱、文华财经等量化交易平台。

万为杰告诉记者,其他公司提供量化交易软件支持平台比较差,软件提供商只能实现指标的程序化,而仓位和资金管理等都无法实现程序化,这为他们公司的量化交易带来困难。

“由于研究量化平台需要专门的IT人才和高额的投入,国内的量化交易者绝大多数都还没有建立自己的量化交易平台,而其中70%以上是借用TB的平台。”前述报告分析。

“等到量化交易对平台的需求足够大,形成了一个可观的市场,相信就会有人愿意提供这样成熟的交易平台。”万为杰表示,看到国外基本都能实现裸机交易,下单速度很快,他们很希望也能做到这样。

除了平台,限制期货私募发展一个更重要的问题在于团队的打造。在本报记者与多位业内人士的交流中,“团队”是个出现频率很高的词汇。

“现在市场的竞争越来越激烈,不是个人智力所能承担得了,而是需要团队的力量,未来团队发展的决定作用将越来越大。”深圳市凯丰投资管理有限公司董事长吴星表示。

吴星管理的资金规模在最近3年内从几千万元扩张到超过3亿元,吴星在扩张途中更感到团队建设的重要性。

从程序化交易的特点来看,每一个策略都有生命周期,要实现长期稳定回报,就要求不断研发新策略,多组合、多策略、多周期;如果没有团队配合,没有足够的IT工程师、策略分析师、研究员等,管理大规模资金的目标几乎不可能实现。

但目前,堪称成熟的公司在期货私募中很少。

杨志为称,期货私募近两年发展速度并不快,仍然处在一个很尴尬的境地,“想把公司做大,也知道怎么做大,但就是做不大”。

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