一 数量化投资分析的范围广
可覆盖整体市场。与传统主动型投资策略选股范围有限的缺点相比，数量化投资的股票池可扩大至整个市场，可以利用从所有可选股票收集到的信息、而不必局限于特定风格的股票。这样就使调查的广度大大增加，更有助于进行分散化投资；
二 在有效控制风险的同时，可实现投资组合收益最大化
数量化的证券选择和组合构造过程，实质上就是在严格的约束条件下进行投资组合构建的过程，首先从预先设定的绩效目标的角度来定义投资组合，然后通过设置各种指标参数来筛选股票，对组合实现优化，以保证在有效控制风险水平的条件下实现期望收益。。换言之，数量化投资模型能够很好地体现组合收益与基准风险的匹配和一致。
三 量化投资的成本比主动基金要低得多
这些成本包括研究的成本和交易的成本，比如，研究范围覆盖全球2900家上市公司的花旗银行，其雇用的分析师人数超过300名，对于一般投资机构而言其费用是无法负担的。
四 降低了基金经理的决策风险
数量化投资的优势还在于大多数模型选择股票的范围都在作为业绩基准的指数成份股范围之内，这种方法大大降低了基金经理的决策风险。数量化投资的其他优势包括避免认知偏差的干扰，模型数据实时更新，决策效率高等。
