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A股如何被量化:做概率、定策略、避风险

欢迎发表评论 2012-11-13 13:54   编辑:queena
       随着融资融券、股指期货、跨市场ETF、商品CTA等新金融工具的出现,量化投资和对冲基金势必在中国市场有着显著的发展前景。《红周刊》记者近日奔赴深圳参加中国首届对冲基金年会,会议期间专访了博时ETF及量化投资组投资总监王政、锐箭资产管理有限公司副总裁王济璋先生。
  《红周刊》:国内股民对量化投资这块的接触不多,能否解释一下量化投资主要都包括哪些因素?
  王政:是的,量化投资更多的应用是在公私募机构或专户方面。量化投资主要内容,我觉得有三个方面。第一个就是对未来收益的预测或者叫α的预测,做任何投资,如果没有这种预测能力,则很难拿到超越市场的收益,如果把投资当作一场战争的话,这是你进攻的武器;第二是风险和回报的结合,很多量化基金都采用对冲的手段,把它认为具有控制能力的人提取出来;第三是交易成本的管理,量化投资不像基本面投资,它是劳动密集型的活动,每只股票赚的钱很少,要是交易成本管理不好,收益很难得到有效的最大化。尤其是我们经常在国内看到研究员给你一个报告,觉得收益很好,其实仔细地看,交易成本的管理做得不是很仔细,造成真正操作结果会和研究的成果差异很大。
  量化投资做的是大概率
  《红周刊》:现在国内的量化投资处于何种水平?
  王政:随着融资融券、股指期货、跨市场ETF、商品CTA等新金融工具的出现,量化投资和对冲基金势必在中国市场有着显著的发展前景。与国外同行相比,我们的研究仍处于起步阶段。如何在资产管理业有效引进量化投资的手段和方法,让量化投资成为产品创新和提升市场透明度的有效工具,是中国资产管理业必须思考和面对的问题。
  《红周刊》:什么是α?
  王济璋:简单来说,α就是一个投资者的回报里面如果把风险因子的回报去掉以后,剩下的就是α,β代表的是波动率。作为一个量化投资者,我们把α和β分得很清楚。当然了,我不想说不使用β投资的人是错的,一个人如果能判断出市场的方向,他就应该β投资,作为量化投资者我们最关心的还是α。如果光关心市场风险,就把β去掉,剩下的就是α。
  《红周刊》:如何去寻找α?
  王济璋:其实,我们来中国之前想过这个问题,现在中国市场很像上世纪90年代的美国市场。第一,70%~80%的投资者都是自主私人投资者;第二,现在中国的对冲基金不是很多;第三,量化对冲基金更少。
  中国现在的α机会是很多的。如果我们知道市场犯了一个错误,我们会问自己,这是偶尔的错误还是频繁的错误?做量化对冲基金的人最关心的是大概率的情况,所以我们要问这是不是频繁的错误,如果我们知道这是频繁的错误,我们需要把它改成能用统计回答的问题,比如说这些股票相比哪些股票市值更贵,或者说这几个条件符合了以后,这些股票的价格会不会反弹。
  我强调两点。第一,我们做的是科学研究,需要β特别干净,大家知道有很多偏差,比如IPO等,这种情况下你的β就不是很稳定,做研究之前必须处理好这个问题;第二,在研究之前必须选好哪些股票在真正交易的时候能符合模型的结果,有些股票其实做模型以后觉得挺好的,但是真正交易的时候则不能达到这些回报,所以必须很慎重地处理这个问题。
  量化投资可以选择很多策略
  《红周刊》:王总从事量化投资多年,有什么窍门可以分享一下吗?
  王政:我大致总结了两个方面的经验。第一个就是风险模型的重要性,所有投资都是在一定的目标风险上去做投资,而且在这个目标风险的基础上取得最大化收益率;第二个是从量化投资角度来讲其重要性在于广度,所有投资有广度的时候收益就会稳定,风险分散得好。做基本面投资的时候,要看2000家公司是很难的,在量化中要实现这个目标就相对容易,犯一点错误也可以,但两只股票选错一只,就很惨,如果有100只股票,选对51只,概率就大很多了,广度对量化投资基本是比较关键的。
  《红周刊》:有什么策略吗?
  王政:量化投资其实有很多策略,基本上归结为三类,一是选股策略,这是比较稳定的,也是一般做量化投资都会采用的方式,因为股票比较多,机会比较多;二是行业/风格轮动,至少有几十个行业做投资,相对来讲机会比股票少,但相对比择时的机会多,择时机会少,选对50%的概率,就会持平。
  量化投资与基本面投资不抵触
  《红周刊》:究竟量化投资和基本面投资有多大区别?
  王政:其实这两种投资只是方法不同而已。基本面更注重的是个股的筛选,比如做公司调研、组合构建。量化投资可以选择很多策略,从这些策略里再做组合进行投资,某些策略可能是覆盖市场所有公司的,广度就会比较好。比如最原始的量化策略基本是从PE和基本面出发,然后是分析、测试、组合构建、分析回报等。它们的区别是,基本面投资更偏重于艺术的成分,量化投资相对偏科学一点,要开发一些系统的规律。
  《红周刊》:在A股做量化,有什么本土特点吗?
  王政:我在中国做量化投资是2004年开始做的。国内真正量化投资发展是从2009年之后开始加速的,越来越多的专户和机构开始配置一些量化的策略。
  第一个是需要有一个比较好的投研团队,人在任何投资机构里面都是最重要的部分,需要对A股市场有比较深入的了解,中国市场和全球市场还是有一定差异的,需要一些个性化的研究。
  第二个是每个投资策略不会永远都有效,有的策略一、两年就会失效,有的策略可能几个月就会失效,要不断研究新的策略,这个过程就要求你不断地研究新的策略。
  《红周刊》:在中国做量化对冲基金有哪些困难?
  王济璋:第一就是Hurdle Rate,一个投资者在银行能拿到4%~5%的无风险收益,所以回报肯定要比4%~5%高;第二点,交易成本还是非常高的,像融资融券的价钱还有杠杆的问题;第三点,现在的融资融券还有一些困难,大概有250~275只股票可以融资融券,不是整个市场都可以做融资融券;第四点,现在中国市场和交易环境相比海外还不是特别成熟,我们觉得这个是可以慢慢改善的。
  海外对冲基金在中国发展也会面临很多问题,如中国的无风险利率比海外高,投资者要求的回报更高,交易成本更高。还有融券做空比较困难,现在只有大约275只可融券标的;技术和交易环境还不够成熟,没有通用的量化交易接口;算法交易还未普及。
  《红周刊》:看到这些困难以后,应如何处理?
  王济璋:作为量化投资者,首先是α,α应足够大,这些都不是困难,其实α还是不够,要非常注意所有的风险因子,要注意交易的细节,交易时候要注意很多东西。做量化对冲基金很需要人才,我们团队已经合作了大概有9年。人才是大问题,我们的团队已经有9年工作的经验,工作还是很开心的,这个是我们挺自豪的一面。

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