主持人陈林：我们知道很多的对冲资金都有自己的
量化模型，甚至于还说具有计算机背景对冲基金的团队，您认为量化模型对对冲基金是充分条件还是必要条件。
朱繁林：比如说刚才卓总他们做对冲基金是不需要量化的。我们这种原来就一直从院校里面出来的，一直在研究性的工作里面，我们的优势是什么？我们对统计分析工具，对数据那些东西比较熟悉，对那些投资相对比较理论的一些投资逻辑和投资常识概念比较熟悉一些。对我来说量化的模型，量化工具，是一个必要条件，我估计卓总就不需要了，他们有很多对行业很熟悉的人员，团队里面也有对宏观经济把握比较好的人员，大概就是这样的。
陈林：刚才李博士也跟朱博士也是统计学出身的，您对量化模型这块怎么看？
李伟：其实怎么说呢？我觉得什么样的方法策略不重要，关键是给投资者赚钱，你这样的策略给投资者有一定的风险回报，我觉得这个很重要。对冲基金里面，美国的对冲基金有很多的策略，这个跟量化或者宏观也没有关系。做CTS还是借助量化模型，其他最重要还是来自他对市场的只觉得判断，更重要的是工具。不同的产品和策略，市场中性的产品，有可能做量化也有它的工具，朱总做的也很好。我们现在采用的策略，我们是量化出来，我们更多的是在选股这块，更多看重我们的研究员，我们有40个研究员，重点的行业有两三个负责，把他们组合在一起。像程总，他们量化模型很好，我觉得有可能实现。最后一点，最后一定考核目标的。
陈林：您觉得一个对冲基金核心要素是什么？对冲策略管理团队还是什么其他的原因？
程刚： 主持人陈林：我们知道很多的对冲资金都有自己的量化模型，甚至于还说具有计算机背景对冲基金的团队，您认为量化模型对对冲基金是充分条件还是必要条件。
朱繁林：比如说刚才卓总他们做对冲基金是不需要量化的。我们这种原来就一直从院校里面出来的，一直在研究性的工作里面，我们的优势是什么？我们对统计分析工具，对数据那些东西比较熟悉，对那些投资相对比较理论的一些投资逻辑和投资常识概念比较熟悉一些。对我来说量化的模型，量化工具，是一个必要条件，我估计卓总就不需要了，他们有很多对行业很熟悉的人员，团队里面也有对宏观经济把握比较好的人员，大概就是这样的。
陈林：刚才李博士也跟朱博士也是统计学出身的，您对量化模型这块怎么看？
李伟：其实怎么说呢？我觉得什么样的方法策略不重要，关键是给投资者赚钱，你这样的策略给投资者有一定的风险回报，我觉得这个很重要。对冲基金里面，美国的对冲基金有很多的策略，这个跟量化或者宏观也没有关系。做CTS还是借助量化模型，其他最重要还是来自他对市场的只觉得判断，更重要的是工具。不同的产品和策略，市场中性的产品，有可能做量化也有它的工具，朱总做的也很好。我们现在采用的策略，我们是量化出来，我们更多的是在选股这块，更多看重我们的研究员，我们有40个研究员，重点的行业有两三个负责，把他们组合在一起。像程总，他们量化模型很好，我觉得有可能实现。最后一点，最后一定考核目标的。
陈林：您觉得一个对冲基金核心要素是什么？对冲策略管理团队还是什么其他的原因？
程刚：人的因素是最重要的。其实每个人都有自己的投资理念，也有自己的阅历和背景。有很多像我们朱总是做量化出身的，在统计数据分析有很多擅长的方面。对冲业绩取决于这个，不过模型也有失效的时候，你得做出主动投资，主动投资需要监视，通过你的信念给你信心。我觉得关键还是看人，根据投资经理，根据自己的性格，自己的经验，自己的能力，包括对团队的经验能力，选择适合自己的策略。
